¿Qué debo estudiar antes de unirme a Fractal Analytics?

En primer lugar, permítame extenderle mis más sinceras felicitaciones por ser parte de la fraternidad Fractal Analytics.

Ahora que usted, como analista, tendrá que trabajar con un montón de datos, debe centrarse principalmente en su conocimiento de “Estadísticas”.
Como se mencionó en las respuestas anteriores, “Introducción al aprendizaje estadístico” por Trevor Hastie es definitivamente un buen recurso. Además, puede consultar “Estadísticas de negocios” de la publicación Wiley India.
Además, hay muchos MOOC disponibles sobre el tema. Recomiendo especialmente una serie de 3 cursos del Dr. Ani Adhikari, Departamento de estadísticas, UC Berkeley, Estadísticas 101 de la Universidad de Princeton (youtube) y The Analytics Edge de MITx.

Ahora, vaya a las herramientas / plataformas con las que debería comenzar a ensuciarse las manos.
1) Para cualquier analista, las hojas de cálculo (sobresalir y todas) son de gran importancia ya que tienden a pasar gran parte de su tiempo con las hojas de cálculo.
2) SQL es algo que es fácil de aprender y debe ser una habilidad para cualquier analista
3) R / Python será una gran herramienta para invertir su tiempo en.
4) Aprenda una de las herramientas de visualización como qlikview, tableau, spotfire etc.
5) Tome algunos cursos sobre Aprendizaje Automático y Ciencias de la Información en edx o coursera.

Todo lo mejor !
Haz una buena carrera para ti mismo

PS Por favor, siéntase libre de volver en caso de consultas.

En primer lugar, felicitaciones por ser seleccionado en Fractal.
Sus preparaciones dependen del tiempo que le queda, pero lo mejor que puede comenzar a hacer ahora es comenzar con coursera (que continúa después de unirse a Fractal también) – Programación en R, síguela con Regression Models.

Lea sobre estadísticas básicas: pruebas de hipótesis, regresiones logísticas y lineales, etc. Un buen libro para comenzar puede ser Introducción al aprendizaje estadístico, por Trevor Hastie (su descarga es gratuita)