Los dos cursos se centran en cosas diferentes.
- STAT E-104 es un curso de matemáticas que enseña métodos estadísticos básicos no basados en cálculos para la recopilación, el modelado y el análisis. Harás tu trabajo en Stata. No he usado el paquete, así que no puedo comentarlo.
- CSCI E-171 es un curso de programación que enseña los principios fundamentales del diseño de la información y cómo utilizar el software para crear historias enriquecidas a partir de los datos que recopila. Harás tu trabajo en Python y JavaScript.
¿Conoce alguna estadística o ha sido introducido al método científico a través de cursos de laboratorio de ciencias básicas (física, biología, química)? Si no, primero haría el curso STAT. Cometí el error de saltarme uno o dos requisitos previos y eso hizo que esos cursos consumieran mucho más tiempo.
¿Tiene experiencia con JavaScript (60% del curso), Python u otro lenguaje de programación de alto nivel orientado a objetos? Si no, primero debe hacer un curso de programación antes de CSCI E-171. El aumento de nivel con ambos idiomas supone que tiene experiencia previa con la programación, y la semana de orientación para cada idioma puede no ser suficiente para que pueda aprenderla. Particularmente si no tiene un buen manejo de la “caja de herramientas” del desarrollador de software.
- A mi me gusta mucho la física y las matemáticas y también la economía y la historia. ¿Cuál sería la carrera correcta para mí?
- ¿Qué universidad prefiero para MS en Business Analytics? ¿Universidad de Texas en Dallas (UTD) o universidad estatal de Oklahoma? o Northeastern University Boston.
- Me graduaré de la universidad con un GPA perfecto. ¿Me ayudará esto en caso de que quiera ir a la escuela de posgrado en el futuro?
- Mi puntaje en el SAT es 2180 y mi puntaje en el SAT II es 1600. ¿Cuáles son algunas universidades sugeridas para mí?
- ¿Cuáles son las posibilidades de graduarse en una de las mejores escuelas de derecho con honores, pero ser el peor abogado que existe?
También daré un saludo a CSCI E-109 Data Science (o cualquiera que sean los códigos de curso equivalentes). Una visión mucho más profunda de la recopilación, el modelado, la narración de historias y la aplicación de estadísticas y la teoría de la visualización. Lo disfruté inmensamente como una continuación de lo que había aprendido en CSCI E-171. Los Dres. Blitzstein y Pfister organizaron un curso excelente y ambos son profesores comprometidos; No te puedes equivocar allí una vez que tengas una buena base.
¡Buena suerte! Si descubre que tiene más preguntas, comuníquese con los profesores de inmediato. No he tenido un curso con el Dr. Parzen, pero el Dr. Pfister me ayudó mucho en mi decisión de seguir adelante con 171.
