Lea el material básico tanto como pueda sobre los siguientes temas:
Neurociencia, redes neuronales, reconocimiento de patrones, teorías del juego.
De esa manera, puede familiarizarse con algunos de los conceptos, objetivos y problemas relacionados con la IA. Eventualmente, puede trabajar hasta llegar a material más avanzado. Pero, cuanto antes empieces, mejor estarás. Esto se debe especialmente a que gran parte de la información está inseparablemente vinculada y, además, cuanta más información lleve a una experiencia particular, más beneficios obtendrá de esa experiencia particular.
- ¿Cómo fue el primer grado?
- ¿Vale la pena hacer un MBA después de una maestría en administración?
- ¿Puedo estudiar B.com sin matemáticas?
- Soy de Chile, un país subdesarrollado. Mi hijo tiene 6 meses de edad. ¿Qué tipo de educación y cursos debo darle para que pueda estudiar en Caltech?
- Si presenté mi solicitud al MIT en mi último año de escuela secundaria, ¿cómo lo verá el comité de admisiones en la solicitud para el último año?
Estudie diligente y arduamente las matemáticas y la informática (junto con mucha lógica de programación). Aprende los fundamentos extremadamente bien. La IA es un campo extremadamente complejo y su curva de aprendizaje es bastante pronunciada, ya que la longitud y la amplitud del conocimiento de requisitos previos es la más extensa.
Dicho esto, aquí hay un enlace a una lista de lectura que tal vez desee consultar en algún momento: http://deeplearning.net/reading-…
Por supuesto, hay otros recursos disponibles.
Intenta encontrar foros y blogs de IA.
“¡Que la fuerza esté con usted!”