“ Aprender a programar y emplear métodos computacionales para resolver cualquier problema son cosas completamente diferentes. ”-Prof. John V. Guttag, MIT
Hace unos días decidí aprender el lenguaje de programación Python. Python fue lanzado en febrero de 1991. En aquel entonces era un bebé y tenía una pequeña utilidad. Pero ahora su aplicación se ha convertido en robots, dispositivos móviles, inteligencia artificial y otras cosas.
Cuando comencé a leer el libro de texto del profesor John V. Guttag, lo consideré como un manual o una referencia para aprender Python. Leyendo las páginas iniciales, encontré estas líneas:
- He estado trabajando constantemente en un trabajo que ya no quiero, y ahora quiero pasar a un nivel de educación superior. ¿Qué pasos debo tomar?
- ¿Cómo es un CGPA 9.8 para la clase 8?
- Estoy trabajando en la gestión. No tengo conocimientos técnicos ni educación, pero estoy interesado y dispuesto a aprender programación y codificación. ¿Podré aprenderlo en línea sin tomar ningún curso?
- Estoy interesado en la física teórica, matemáticas puras, CS teóricos, AI y filosofía. ¿Cuál debería ser mi especialidad universitaria para abarcar todos mis intereses?
- ¿Cuál debería ser el momento correcto para que los estudiantes de la clase 12 obtengan el 90% de las calificaciones?
Este libro no es para aprender Python …
Inmediatamente pasé las páginas y vi el título del libro. El título del libro fue “Introducción a la computación y programación utilizando Python”. El título del libro casi me dejó perplejo. Me senté en la silla dejando el libro sobre la mesa y pensando en “¡Qué estaba leyendo en realidad!”.
La mayoría de las veces, al aprender Programación , pensamos en dominar la computadora. Pero tener un conocimiento del lenguaje de programación y emplear la computadora para alguna tarea es un concepto completamente diferente.
La inteligencia artificial es un tema muy vasto. La IA que se enseña en el programa de Pregrado es una parte muy pequeña de toda la familia de AI. Los científicos han trabajado durante 70 años y han encontrado que el alcance de la IA aumenta en una cantidad muy pequeña.
El tema AI no solo involucra a un ingeniero o codificador, es una mezcla de ciencia, ingeniería, filosofía y algo de psicología.
La mayoría de nosotros pensamos que la IA como clon de la mente humana y el científico están trabajando arduamente para hacerlo, pero de hecho, la IA es mucho más inteligente que el cerebro humano para hacer cualquier trabajo. Permítanme darles un famoso ejemplo del sistema experto de AI MYCIN. MYCIN fue un sistema experto en inteligencia artificial, que fue construido para diagnosticar y analizar diferentes terapias para curar cualquier enfermedad. Ahora, un punto a tener en cuenta es que la misma dosis de medicamento no funciona en todos los pacientes, por lo que MYCIN tuvo que analizar todos los registros anteriores y la cura reciente para dar buenas sugerencias. Fue increíble de esa máquina anotar 52 puntos, aunque solo 48 fueron correctos. Pero aún así un error de 4 puntos para una máquina era despreciable.
Entonces, mi amigo, la inteligencia artificial no es algo sencillo de adquirir. Lo que puedes aprender es programar lenguajes como LISP, C, Python, Java … pero hasta que no puedas sentir el verdadero significado de la IA, aprender este idioma será un residuos.
Me gustaría sugerirle un libro de introducción para comenzar con la IA. ¡Primero trata de entender y luego continúa con la IA si así lo deseas!
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