Tenía un gran interés en la física y las matemáticas mientras estaba en la universidad. Estoy bien ganando diseñador ahora debido a diferentes circunstancias. ¿Qué tengo que hacer?

Puedes hacer dos cosas.

Obviamente, puedes perseguir tu interés en las matemáticas y la física como pasatiempos. Para matemáticas, puede seguir las competencias de matemáticas en varios niveles (por ejemplo, AMC, AIME para la escuela secundaria y Putnam para la universidad). Los problemas del año anterior para estas competiciones están disponibles en línea o se pueden comprar. Para la física, puede seguir artículos de ciencia popular de, por ejemplo, Scientific America. Sigo cada año el Premio Nobel de Física y trato de entender el trabajo con algunos detalles. Es muy divertido para mi. Hay otras formas de mantener las actividades en estas áreas.

Una cosa mejor que hacer es integrar tu pasión en tu trabajo. Matemáticas y Física no es solo un conjunto de conocimientos; son una forma de pensar: lógica, analítica, basada en hechos, etc. Vea si puede usar tales habilidades de pensamiento en su trabajo (por ejemplo, debatir ideas con sus colegas, rastrear fallas de un producto) y la vida (por ejemplo, analizar candidatos políticos o entendiendo noticias de economía). No estoy seguro de lo que estás diseñando. Puede haber conocimientos específicos de matemáticas y física que puede utilizar en su trabajo creativo.

No hay nada que le impida leer sobre la investigación de física actual y disfrutar de rompecabezas matemáticos. Sin embargo, le imploro: si de repente siente que ha descubierto una inconsistencia que refuta la conservación de la energía o que hace que toda la física moderna sea incorrecta, aléjese de la pizarra y busque un nuevo pasatiempo.

Esto no es como: A amado B, que se casó con C; entonces, A casado D, y así, A no puede ver a B.

Si te gusta la física y las matemáticas {no matemáticas}, pero estás en una carrera diferente, puedes usar tu tiempo libre para leer sobre física y matemáticas para mantener tus intereses vivos.

Quizás te guste leer Predicty and Chaos.

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