Supongo que actualmente estás en la escuela, estudiando informática.
Ciertamente, suena como si tus intereses y tu mentalidad estuvieran más relacionados con la ciencia que con la ingeniería. Con la advertencia de que resolver grandes problemas también requiere profundizar en los aspectos fundamentales. Algunas cosas a considerar:
- ¿Qué tipo de preguntas y problemas te interesan? (Suena como AI y áreas relacionadas.)
- ¿Quiénes son tus héroes intelectuales? ¿A quién aspiras seguir? Para usar tu ejemplo de IA, ¿aspiras a ser el próximo Minsky, Papert, McCarthy, Simon, etc .; ¿O aspiras a ayudar a construir el próximo Watson?
- ¿Cómo funciona tu mente? ¿Piensas en términos de fórmulas, programas, círculos y flechas en una pizarra? La ciencia es una mentalidad diferente de la ingeniería (“¿cómo funciona esto?” Vs. “¿Cómo resolvemos este problema?”) Pero puede ser igualmente profunda. Los informáticos, los físicos y los matemáticos (y los músicos, y los artistas, y los filósofos, y …) tienen diferentes maneras de ver el mundo: ¿con qué te parece? (Intente leer artículos en diferentes revistas, ¿cuáles le “hablan”?)
- ¿Qué tipo de “salida” te ves produciendo? ¿A dónde quieres que conduzca todo ese “pensamiento profundo”? Trabajos, enseñanza, teorías, experimentos de laboratorio; ¿O finalmente te gusta construir cosas?
- ¿Se ve en la academia (BS, MS, PhD, investigador de Post Doc) o va a otra parte? (Lea mucho sobre diferentes personas y carreras. ¿Qué le llama la atención? IEEE Spectrum tiene un problema anual de “Dream Jobs” que podría darle algunas ideas. Wired también es un poco interesante. También lo es Technology Review).
También considera que la línea entre la ciencia y la ingeniería puede ser bastante borrosa. Richard Feynman es conocido como un gran físico; también fue llamado para ayudar a entender lo que le pasó al Challenger. El CERN es un gran experimento de física, pero una gran cantidad de ingeniería se dedicó a construir los aceleradores y los sistemas de datos. La arquitectura es tanto filosofía y arte como ingeniería.
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- Soy estudiante de primer año de ingeniería física en IIT BHU. Tengo un 7,2 en mi primer semestre. ¿Puedo aumentar mi GPA hasta un 9 en los siguientes semestres?
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- Soy un estudiante de secundaria inferior de la India. En los últimos años he desarrollado un cierto nivel de desagrado por los problemas de matemáticas. Esto puede haber generado desde el miedo o simplemente la indiferencia. Me encanta la física pero no puedo resolver los números. ¿Cómo puedo aumentar mis habilidades matemáticas y confianza? ¿Cuáles son las mejores maneras de mejorar mis habilidades para resolver problemas relacionados con la física y la química?
En cuanto a Ciencias de la computación vs. física vs. matemáticas vs. algo más:
- CS es un campo muy amplio, especialmente cuando se mira cómo diferentes universidades definen sus programas. Algunos programas enfatizan la ciencia de la computación, algunos aspectos de ingeniería, algunos miran más al hardware, otros al software, otros a los matemáticos, algunos son apenas un paso más allá de las escuelas de oficios (la programación no es ingeniería ni ciencia, es una habilidad; el mismo sentido que escribir no es escribir).
- La IA es, en sí misma, muy amplia y vagamente definida. El trabajo de inteligencia artificial es perseguido por científicos de la computación (en muchos sentidos diferentes), neurocientíficos, psicólogos cognitivos, matemáticos, filósofos, etc., y se superpone considerablemente con el estudio de la cognición, computación, lingüística y otros campos. (Personalmente, me propuse ser físico, descubrí computadoras, me fasciné con la inteligencia artificial y terminé improvisando un grado interdisciplinario que combinaba EE, CS y Psicología cognitiva).
- Puede ser que estés en la escuela equivocada, en el programa equivocado, o que tengas el grupo de compañeros equivocado, para ti. Mire a su alrededor, mire en qué está trabajando la gente (por ejemplo, la investigación de la facultad) y dónde terminan los graduados de su programa. Puede ser que debas considerar una transferencia, o dónde buscar un título avanzado, en lugar de preocuparte por qué campo.
En general, “infinitamente curioso e inquisitivo” tiene que enfocarse en algún lugar, ya sea a lo largo de una línea de investigación tradicional, o en la intersección de campos, donde las cosas nuevas tienden a suceder realmente. De lo contrario, se convierte en una receta para ser un “estudiante perpetuo” o pasar su vida contemplando su ombligo. “Deep Thinker” también ha sido, a veces, un primo cercano de “nut case” (o, más precisamente, esquizofrénico): cada pocos años, aparece alguien que llena volúmenes con dibujos increíblemente detallados sobre la naturaleza del universo, lo cual está bien. Si eres un pintor que hace un boceto de lo que viste durante un viaje por el ácido, o un monje budista que dibuja mandalas, pero por lo demás, es un camino relativamente rápido hacia una sala de psicología. Ayuda mucho para fundamentar su curiosidad e indagación en alguna parte; puede que en realidad no importe mucho, ya que es muy raro que cualquiera de nosotros termine donde pensamos que lo haríamos cuando partimos por primera vez.