¿Es la ciencia de la computación la especialidad adecuada para un “pensador profundo”?

Supongo que actualmente estás en la escuela, estudiando informática.

Ciertamente, suena como si tus intereses y tu mentalidad estuvieran más relacionados con la ciencia que con la ingeniería. Con la advertencia de que resolver grandes problemas también requiere profundizar en los aspectos fundamentales. Algunas cosas a considerar:

  • ¿Qué tipo de preguntas y problemas te interesan? (Suena como AI y áreas relacionadas.)
  • ¿Quiénes son tus héroes intelectuales? ¿A quién aspiras seguir? Para usar tu ejemplo de IA, ¿aspiras a ser el próximo Minsky, Papert, McCarthy, Simon, etc .; ¿O aspiras a ayudar a construir el próximo Watson?
  • ¿Cómo funciona tu mente? ¿Piensas en términos de fórmulas, programas, círculos y flechas en una pizarra? La ciencia es una mentalidad diferente de la ingeniería (“¿cómo funciona esto?” Vs. “¿Cómo resolvemos este problema?”) Pero puede ser igualmente profunda. Los informáticos, los físicos y los matemáticos (y los músicos, y los artistas, y los filósofos, y …) tienen diferentes maneras de ver el mundo: ¿con qué te parece? (Intente leer artículos en diferentes revistas, ¿cuáles le “hablan”?)
  • ¿Qué tipo de “salida” te ves produciendo? ¿A dónde quieres que conduzca todo ese “pensamiento profundo”? Trabajos, enseñanza, teorías, experimentos de laboratorio; ¿O finalmente te gusta construir cosas?
  • ¿Se ve en la academia (BS, MS, PhD, investigador de Post Doc) o va a otra parte? (Lea mucho sobre diferentes personas y carreras. ¿Qué le llama la atención? IEEE Spectrum tiene un problema anual de “Dream Jobs” que podría darle algunas ideas. Wired también es un poco interesante. También lo es Technology Review).

También considera que la línea entre la ciencia y la ingeniería puede ser bastante borrosa. Richard Feynman es conocido como un gran físico; también fue llamado para ayudar a entender lo que le pasó al Challenger. El CERN es un gran experimento de física, pero una gran cantidad de ingeniería se dedicó a construir los aceleradores y los sistemas de datos. La arquitectura es tanto filosofía y arte como ingeniería.

En cuanto a Ciencias de la computación vs. física vs. matemáticas vs. algo más:

  • CS es un campo muy amplio, especialmente cuando se mira cómo diferentes universidades definen sus programas. Algunos programas enfatizan la ciencia de la computación, algunos aspectos de ingeniería, algunos miran más al hardware, otros al software, otros a los matemáticos, algunos son apenas un paso más allá de las escuelas de oficios (la programación no es ingeniería ni ciencia, es una habilidad; el mismo sentido que escribir no es escribir).
  • La IA es, en sí misma, muy amplia y vagamente definida. El trabajo de inteligencia artificial es perseguido por científicos de la computación (en muchos sentidos diferentes), neurocientíficos, psicólogos cognitivos, matemáticos, filósofos, etc., y se superpone considerablemente con el estudio de la cognición, computación, lingüística y otros campos. (Personalmente, me propuse ser físico, descubrí computadoras, me fasciné con la inteligencia artificial y terminé improvisando un grado interdisciplinario que combinaba EE, CS y Psicología cognitiva).
  • Puede ser que estés en la escuela equivocada, en el programa equivocado, o que tengas el grupo de compañeros equivocado, para ti. Mire a su alrededor, mire en qué está trabajando la gente (por ejemplo, la investigación de la facultad) y dónde terminan los graduados de su programa. Puede ser que debas considerar una transferencia, o dónde buscar un título avanzado, en lugar de preocuparte por qué campo.

En general, “infinitamente curioso e inquisitivo” tiene que enfocarse en algún lugar, ya sea a lo largo de una línea de investigación tradicional, o en la intersección de campos, donde las cosas nuevas tienden a suceder realmente. De lo contrario, se convierte en una receta para ser un “estudiante perpetuo” o pasar su vida contemplando su ombligo. “Deep Thinker” también ha sido, a veces, un primo cercano de “nut case” (o, más precisamente, esquizofrénico): cada pocos años, aparece alguien que llena volúmenes con dibujos increíblemente detallados sobre la naturaleza del universo, lo cual está bien. Si eres un pintor que hace un boceto de lo que viste durante un viaje por el ácido, o un monje budista que dibuja mandalas, pero por lo demás, es un camino relativamente rápido hacia una sala de psicología. Ayuda mucho para fundamentar su curiosidad e indagación en alguna parte; puede que en realidad no importe mucho, ya que es muy raro que cualquiera de nosotros termine donde pensamos que lo haríamos cuando partimos por primera vez.

En mis días de universidad, hace mucho tiempo, conocí a un chico que también se caracterizó como un “pensador profundo”. No puedo decir que realmente era mi amigo, porque no tenía amigos. No tenía uso para otras personas, en general. Pero a él le gustaban las sesiones de toros, donde podía deshacerse de preguntas complicadas y profundas que había encontrado, en su voluminosa lectura. Habló mucho sobre su deseo y potencial para “romper los misterios del universo”.

Tomó cursos adicionales, cursos avanzados y probó muchos de ellos, casi siempre obteniendo una A. Y recorrió los cursos en los que en realidad asistió a clases. Pero su interés “real” estaba en asuntos muy alejados de lo que se enseñaba en las clases. Filosofó mucho y se refirió constantemente a grandes pensadores de cientos o incluso miles de años antes, pero rara vez dijo nada sobre la gente o el trabajo que se estaba realizando en los límites actuales de la ciencia.

Ese tipo estaba gravemente mal adaptado socialmente. Como usted, él no tenía “ningún interés en las personas o la sociedad”. Todo su tiempo lo pasaba con libros, o en sesiones de toros. A lo largo de la universidad, nunca supe que tuviera una cita o asistiera a una función social. Ni siquiera una explosión de cerveza.

Nos mantuvimos en contacto durante bastante tiempo después de la universidad, tal vez porque leería los artículos y los libros que él reunió, exponiendo cada uno de sus nuevos universos o sistemas de estructuras conceptuales del mes. Continuó para obtener títulos avanzados de Cal Tech y Harvard. Tomó un trabajo por un tiempo con uno de los grandes tanques de pensamiento del gobierno, pero solo duró unos años.

Nunca casado Vivió en una barcaza retirada, convertida en una casa flotante. Nunca tuve un auto, de hecho ni siquiera tenía una licencia de conducir. Siempre buscando una visión general cósmica, algún patrón o sistema matemático o estructura conceptual que uniría todo en el universo, un conjunto de leyes universales inexorables.

Me fascina ver cuánto eres como ese tipo que conocí hace tantos años. También le encantaba hacer gráficos elaborados, como su diseño de Sistemas Complejos. Él también enumera muchos campos y subcampos y especializaciones, y luego escribe sobre cómo percibe los vínculos entre ellos, y las preguntas sin respuesta planteadas en cada área.

Él también se vio a sí mismo como alguien con ideas, descubrimientos, entendimientos y visiones conceptuales que nadie más había pensado. Él también tenía un horizonte de tiempo largo, viéndose a sí mismo como entendido y apreciado solo en su vejez, o incluso después de su muerte.

Así que supongo que probablemente te dirijas de la misma manera que él. Todavía tengo una gran colección de sus borradores y papeles, llenos de gráficos y matemáticas y referencias a pensadores antiguos, y postulados sobre problemas no resueltos. Quizás esté en camino de resolver muchos de esos temas que él había considerado.

Oh sí, qué currículum te conviene. La ciencia de la computación, creo, pronto te parecerá demasiado trivial. Es posible que encuentre las áreas más avanzadas de Física más a su gusto, el tipo de cosas que se estudian y consideran en el Instituto de Estudios Avanzados de Princeton, cosas que solo unas pocas personas en el mundo comprenden. Personalmente, creo que debería obtener un par de doctorados, por ejemplo en Física y en Matemáticas, pero especializándose en algunas de las áreas de nivel de límite, no solo en el trabajo “ordinario”.

Lo siento, no terminé la historia de mi amigo. Lamentablemente, murió joven antes de los 50 años. Después de su mandato en el think tank, en realidad nunca tuvo otro trabajo. Solo se sentó en su barcaza, y pensó, leyó y escribió. Nunca publiqué un libro y, por lo que sé, nunca un artículo técnico revisado por pares. Nunca sirvió como miembro de la facultad en ningún lugar, a pesar de sus impresionantes credenciales académicas. Su correspondencia conmigo se fue agotando con los años, probablemente fue mi culpa porque estaba demasiado ocupada con mi propia carrera y mi familia para responder tan a menudo y tan extensamente como en años anteriores.

Su fallecimiento fue, evidentemente, pacífico. Fue encontrado en su cama, en la casa flotante, en realidad un par de semanas o más después de su fallecimiento. No recibió muchas visitas, pero al final alguien decidió investigar algunas congregaciones inusuales de perros y otros animales afuera de su puerta.

Estoy seguro de que te diriges a cosas más grandes. Solo quería contar esta historia, porque para mí los paralelismos entre tu historia y su vida temprana son bastante extraños. Las personas brillantes como tú son claramente fascinantes.

Hay pensadores profundos en todos los campos. Sin embargo, a nadie se le paga por pensar pensamientos profundos. Tienes que trabajar para vivir. CS puede sentirse más como un ingeniero al principio porque estás desarrollando habilidades básicas. Dicho esto, un rasgo común entre los matemáticos puros es horrorizarse cuando alguien descubre que su trabajo es útil. Si así es como te sientes, entra en matemáticas. Sin embargo, también trabajan para vivir, y el análisis matemático es (para muchos) sumamente tedioso.

A menudo se puede hacer doble carrera o tomar una de mayor a menor. Sin embargo, en CS, las clases más abstractas son las que los menores no toman.

Ah, y la IA no es mayormente ML. Usted está recibiendo información no válida debido al sesgo de selección. Cuando las personas se dan cuenta de que ML no puede hacer la mayoría de las cosas que creen que pueden hacer, evolucionamos a un campo más equilibrado, pero la mayoría de las personas en IA (literalmente, la mayoría) no trabajan en ML. Es divertido porque hay empleos en la industria. En cuanto a AGI, entra en la filosofía para eso; ahora están especulando que la conciencia es una propiedad innata de la materia. Seriamente. Un ejercicio de pensamiento más inútil que todavía tengo que ver. Ciertamente no es ciencia, ya que no puede ser evaluada.

Tengo un BS y un MS (con un enfoque en AI / ML) en Ciencias de la Computación, y también estoy interesado en filosofía, matemáticas, ciencias y AGI. No te conozco bien, así que te daré varias formas de responder a esta pregunta y podrás elegir la que mejor se adapte a ti y a tu situación.

En el eje que va desde “realmente abstracto” a “realmente ingeniería-y”, el ranking de las especialidades que se discuten en las otras respuestas y sus comentarios, de más a menos abstractos, sería filosofía, matemáticas, ciencias físicas (física). El más abstracto), CS, ingeniería no CS. Entonces, una forma de responder tu pregunta es: si realmente quieres pasar todo tu tiempo pensando en cosas abstractas y “grandiosas”, entonces hazte un gran especialista en filosofía. Personalmente creo que las computadoras son fascinantes y que la programación es realmente divertida, pero parece que no, y tal vez no disfrutaría aprendiendo sobre cómo funcionan en detalle los sistemas operativos, compiladores, redes, técnicas de inteligencia artificial restringida, etc.

Otra forma de responder es que, como no está seguro, pase un año tomando una variedad de clases de todas estas disciplinas diferentes y vea si alguna de ellas realmente llama su atención. Tal vez con una exposición adicional le gustaría uno de estos campos más de lo que cree que lo haría actualmente.

Una tercera forma es enfocarse en su interés en AGI. En aras de la discusión, asumiremos aquí que está comprometido a hacer de AGI el trabajo de su vida. ¿Cómo debes proceder? No hay un solo “AGI major”, y hay muchas preguntas importantes entre la humanidad y un AGI funcional y amigable. Las respuestas a esas preguntas serían informadas por una variedad de campos diferentes. Aquí hay una lista de ejemplos (de ninguna manera completa):

  • Filosofía (“¿Qué tipo de sistema ético deberíamos programar en un AGI?”)
  • Psicología (“¿Cómo podría funcionar la mente de un AGI? ¿Cómo debemos querer que funcione?”)
  • Neurociencia (“¿Qué pueden decirnos la estructura y el orden de las neuronas que conforman el cerebro humano acerca de cómo podemos construir con éxito un AGI?”)
  • Ciencias de la computación (“¿Qué desafíos de ingeniería de software están asociados con la construcción de un AGI? ¿Cómo pueden las técnicas de AI / ML existentes que son efectivas en [por ejemplo] jugar Go y el reconocimiento facial se pueden mejorar y generalizar para hacer un AGI?”)
  • Matemáticas [Probabilidad / Estadísticas / Teoría de decisiones / Teoría de juegos] (“¿Cómo deben los agentes tomar decisiones racionales en condiciones de incertidumbre?”)

Así que hay muchas especialidades que pueden ayudarlo a estar más cerca de contribuir al problema de AGI. Su elección de especialización aquí dependerá de qué pregunta (s) realmente despierta su curiosidad.

Como última manera de responder, quisiera señalar que realmente no puede arruinar su elección de especialidades tan mal como parece pensar que puede hacerlo (de las discusiones en otras respuestas), y que en realidad no es tan importante como Puede parecer la última trayectoria de tu vida. Si tiene curiosidad y puede aprender fácilmente y, al final de su licenciatura, decide que desea dedicarse a un campo diferente en la escuela de posgrado, debe poder hacerlo sin ninguna dificultad seria. Dicho de otra manera, trabajo en la industria del software junto con personas que estudiaron filosofía, matemáticas, estadística, física, ingeniería química e ingeniería eléctrica. Me concentré en CS en la escuela (¡aunque también tomé muchas otras clases!), Y no creo que eso me defina o me encasille de ninguna manera; me quedan 3/4 de mi vida para aprender sobre cualquier cosa y todo otra cosa que captura mi fantasía.

No. No CS. Esto viene de un chico con dos hijos en CS de MIT. Están trabajando.

¿Son capaces de un pensamiento profundo? Obviamente. ¿Necesitan ganarse la vida también? Misma respuesta.

¿Qué hacen mis hijos? Realmente no lo sé. No sabía lo que REALMENTE hizo mi padre (un matemático aplicado para el Laboratorio de Física Aplicada Johns Hopkins era un título). Sé dónde trabajan mis hijos, pero francamente, lo que hacen está tan lejos de la mayoría de nuestra comprensión general de que pocas personas pueden hacerlo. ¿Puedes diseñar un chip? No puedo Al parecer, uno de mis hijos puede interpretar el código de otros.

Lo que estoy diciendo es que a medida que la información se vuelve cada vez más compleja, la aplicación de ese conocimiento ocurre cada vez más cerca de la magia.

Entonces, si tienes que trabajar, CS no es una reflexión profunda, pero ninguna otra profesión es, a menos que seas académico.

Obtenga el doctorado y podrá hacer la parte de “ciencia” de la informática para ganarse la vida. Entre ahora y luego, comienza a concentrarte en leer la literatura revisada por pares. Podría ser más fácil elegir un profesor local, leer los documentos que le parezcan interesantes y luego analizar las citas de padres e hijos.

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