Creo que hay un aspecto diferente a este problema de cómo optimizar un documento de preguntas cargado con algunas preguntas / respuestas incorrectas. El otorgamiento de puntos de bonificación a todos los estudiantes condujo a este estado de problema
. Puede haber una metodología de solución diferente a este problema, pero cada una tendrá sus propias limitaciones. El error, si no es uniforme para todos y ocurrió de manera selectiva en pocos casos, tendrá una metodología diferente para manejar el problema. Error si uniforme para todos tendrá otra metodología para manejar el problema.
. Un error tipográfico en un conjunto de preguntas. ¿Cómo nos dirigimos? Uno puede comunicarse en la sala de examen en el momento del examen. Se puede verificar la cuestión de unos pocos individuos si se puede estimar la escala del error.
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. Un error técnico en el conjunto de respuestas dado para una pregunta correctamente diseñada, a saber, sin una posible respuesta alternativa, como se indica en las opciones dadas. Puede deberse a opciones de respuesta equivocadas.
. Un error técnico en la pregunta diseñada, a saber, ciertas entradas faltantes que no logran obtener una respuesta.
. Un estudiante puede intentar resolver esta pregunta, pero eventualmente puede o no intentar rodear las opciones en tal escenario. Esto puede no ser un problema de jinete libre.
. Puede haber una variedad de estudiantes (con variado grado de seriedad para intentar y rodear) de uno que intentó seriamente pero no cercó una respuesta dada a un estudiante que solo intentó y ejerció su opción con el derecho de usar la suerte.
. Sin embargo, los problemas varían nuevamente, ya que las preguntas tienen una marca negativa, por lo que toda decisión de intentar y no rodear o rodear se guiará por el factor de disuasión incorporado de la marca negativa.
. La implementación de exámenes en línea utilizando la plataforma y la tecnología de TI integradas tiene sus propias limitaciones, que es posible que no hayamos experimentado durante los procesos de administración manual. Un estudiante que llena opciones limitadas para la asignación de asientos puede salir del algoritmo e incluso no tener derecho a ninguna admisión. Él / ella es bueno en todos los aspectos, pero no está al tanto del proceso de asignación de asientos. Sin duda, uno puede probar el conocimiento y la habilidad de un estudiante para la admisión, pero su habilidad para manejar un proceso de selección tan complicado también se convierte en un gran desafío. Esto puede llevar a una decisión errónea.
Creo que debemos enmarcar nuevas leyes, procedimientos para manejar tales complicaciones, que surgieron al introducir nuevas plataformas en línea integradas que tienen una gran capacidad para alcanzar una escala de operaciones muy alta, pero no pueden estar 100% libres de errores (sin intervención). Se pueden prever algunos posibles errores pero no se puede predecir el tipo y la variedad de errores que pueden surgir al realizar miles de millones de cálculos de algoritmos en segundo plano.
Finalmente, detrás de todos los problemas, el futuro de un joven aspirante se oculta y eso no se puede justificar con la sensación de que se encuentra dentro del rango razonable de error permisible.
Todo este tipo de errores posibles en todos los dominios y dimensiones posibles debe ser predicho por un equipo de expertos y las soluciones deben definirse incluso antes de la realización del examen. De esta manera, gradualmente, uno puede entrar en un nuevo sistema.
También en el presente caso, uno debe ver todas las posibles implicaciones de adoptar un enfoque y todo dependerá de si al hacerlo realmente estamos ayudando a los estudiantes que trabajaron arduamente para obtener la admisión. Un mero enfoque de generalización o repetición del proceso puede no garantizar un sistema libre de errores al 100%.
Dar un bono a todos los favores un aspecto que pasa en beneficio de todos, pero el problema es que perturba la posición relativa de los candidatos. La situación es algo así como que uno puede subir a un tren, pero puede fallar para obtener un buen puesto de atraque. ¿Podemos intercambiar esos problemas por un bien general o meternos en complicaciones de ejercer otra opción? Pero todo depende de que tan cerca lleguemos a una solución ideal de este problema. Espero que uno considere todas estas complicaciones y tome decisiones.
Hay otro aspecto interesante de este problema de resolución de problemas. ¿Vamos a abordar y corregir el error relativo o esperamos corregir errores absolutos? Imagine una situación, diez mil estudiantes alineados en una escalera con diferentes posiciones relativas. Ahora inducimos algún tipo de reorganización. El resultado será diferente para cada uno. Puede haber un estudiante que vea que dos estudiantes suben en la escalera y dos estudiantes que bajan en la escalera. Él / ella permanece en el mismo lugar. Para esta persona, la reorganización puede no importar en sentido relativo. Sin embargo, puede afectar absolutamente a un estudiante que está parado en los puntos más bajos o alguien que está en el punto más alto. El punto más bajo puede ser una corrección absoluta, ya que uno puede salir del primer límite de 10 K. Por lo tanto, se debe elegir al definir el objetivo, ya sea que intentemos corregir el posicionamiento relativo o los absolutos y considerar varias opciones …… ..
