Lenguajes de programación que utilizan álgebra vectorial y pueden hacer estadísticas.
Para la macroeconomía y también algunos micro empíricos de econometría:
R
- ¿La universidad requiere más esfuerzo que la secundaria?
- Quiero unirme a la Academia de Cine de Nueva York. ¿Hay un límite de edad?
- Soy un estudiante de clase XII en la India. Mi padre es un maestro de una escuela privada y apenas gana lo suficiente para mantener a mi familia extendida de 6. ¿Hay alguna manera de obtener una beca y continuar mi graduación en los Estados Unidos?
- ¿Por qué sigo fallando química general?
- Con mi situación, ¿debo ir a una universidad comunitaria o directamente a una universidad de 4 años?
Pitón
SQL (más solo para el lado de la gestión de datos)
Probablemente el futuro de la econometría y las microempresas empíricas se encuentre en varios paquetes de estadísticas comerciales, bases de datos relacionales y limpieza de datos. Ciertamente, aquí es donde van las aplicaciones comerciales en el análisis de big data, ejecutando modelos estadísticos en combinación con aprendizaje automático, análisis de texto y otros modelos, a menudo la solución implementada es un promedio ponderado de varios modelos diferentes. Aquí realmente lo que importa es qué paquete está utilizando su departamento de investigación comercial o académico, y seguramente las modas en esto cambiarán con el tiempo. Académicamente, un ejemplo sería STATA, comercialmente un ejemplo sería SAS, y para la administración de datos, el SQL es a menudo útil. Aunque he usado STATA y SAS, ambos son torpes en la administración de datos y en la limpieza de datos por errores obvios. Pero en realidad lo que importa es lo que usan los demás a tu alrededor.
Después de haber pasado 20 años limpiando los datos de los clientes donde, por desgracia, aproximadamente la mitad de nuestros servicios de consultoría profesional fue en la verificación de los datos, esto puede ser un gran problema. Un cónyuge nacido en el ’01 para un trabajador activo es probablemente 2001 no 1901, un cónyuge nacido en el ’99 para una jubilación tiene menos probabilidades de ser 1999 y más probable que sea 1899, aunque la edad y el sexo del jubilado podrían ser útiles para Haz una mejor suposición … Esto puede ser un problema grande o pequeño dependiendo de cuál sea tu aplicación.
