¡Hola! Gracias por A2A.
El año pasado, uno de mis amigos obtuvo un puntaje de 138 en CLAT, y según los cortes esperados de todos los predictores , fue, sin lugar a dudas, ingresar a GNLU … Perdió a GNLU por una milla.
Los institutos de entrenamiento extrapolan los datos que tienen de los estudiantes que les han informado sus calificaciones y, por lo tanto, intentan predecir los puntos de corte.
- Cómo estudiar para CAT mientras trabajaba a tiempo completo en una empresa de TI
- Soy un puntero de 10, pero no he obtenido una puntuación muy buena en mis pruebas de coaching. ¿Cómo debo prepararme para el JEE si tengo 2 años disponibles ahora?
- Si comienzo mi preparación para el examen de servicio civil en 2015, ¿puedo aprobarlo?
- ¿Puedo hacer la graduación por correspondencia y prepararme para el ascenso?
- ¿Cuál es la mejor manera de prepararse para el examen de contabilidad para la clase 12?
Asumamos un instituto de coaching, X. X ha proporcionado clases, material, series de pruebas y / u orientación a 10,000 aspirantes a CLAT para el año 2017. Siendo muy optimistas, digamos que el 75% de estos aspirantes reportaron sus puntajes ( puntajes reales ). Ahora el instituto de entrenamiento X tiene la puntuación de 7,500 aspirantes y, con la ayuda de esto, intentan predecir el corte para un examen que han sido tomados por 45,000 estudiantes. 7.500 es el 16.67% de los 45.000, y confiando en este 16.67%, tienen un límite.
¿Qué tan precisa puede ser una extrapolación de tal grado? Cuando se habla de los altos puntajes que esperan ingresar a NLSIU, estos datos serán mucho más precisos, ya que estos institutos han ayudado a estos altos puntajes o es probable que conozcan la puntuación más alta a través de Internet. Además, en los extremos del espectro de datos, la cantidad de personas siempre será menor, en otras palabras, habrá unas pocas personas con una puntuación de alrededor de 0 y habrá unas pocas personas con una puntuación superior a 150 ( con respecto a CLAT 2017 ).
Por lo tanto, se puede decir que una extrapolación del corte de los mejores colegios es bastante precisa , esto es evidente por el hecho de que el año pasado (CLAT 2016), los institutos de entrenamiento predijeron que el corte de NLSIU sería alrededor de 158-161 , y el corte real fue 161.50 , que puede decirse que es precisa.
Esto, sin embargo, se vuelve falso cuando se habla de los datos en la mitad del espectro donde hay una gran acumulación de datos. Por ejemplo, tenía un rango de 134 con un puntaje de 157 en CLAT 2016 ( apenas alcanzando NALSAR ) y mi amigo que tenía un puntaje de 154 tenía un rango de 234 , asegurando un asiento en NUJS. ¡¿100 personas en una diferencia de 3 puntos compitiendo por un asiento en el top 3 ?!
Esta acumulación se vuelve aún más pronunciada cuando se habla en el contexto de universidades como GNLU, MNLU, HNLU, etc. Y esta fue la razón por la cual mi amigo, que se esperaba que obtuviera GNLU, se perdió un margen considerable.
Los cortes esperados de los institutos de coaching solo pueden darle una idea de cómo será la tendencia, y no se debe confiar de manera concluyente en estos cortes, especialmente en el contexto de las NLU medias.
