¿Debería especializarme en física o ingeniería si quiero ser científico de datos?

¿Sí? Por qué no?

No es necesario estudiar ciencias de la computación o de datos para convertirse en un científico de datos. Lo que necesita son habilidades en programación de computadoras (por lo tanto, el trabajo de CS ayudará), estadísticas y cómo realizar preguntas de investigación de ciencias sociales (para la mayoría de las aplicaciones de ciencias de datos) Es probable que tengas que tomar algo de programación como una especialización en ingeniería, y posiblemente como una especialización en física, y siempre puedes tomar más. En ingeniería y física, obtendrás una base sólida en estadísticas aplicadas. Agregue algunos cursos de métodos de investigación en ciencias sociales y listo , está calificado para ser un científico de datos (por lo que vale). Podría ser más fácil conseguir un trabajo con un título en CS, pero podría ser más difícil avanzar; Uno de los científicos de datos más exitosos que conozco tiene un doctorado (y una licenciatura y una maestría) en clásicos: griego y latín. Todos sus conocimientos de programación y matemáticas son autodidactas.

A2A. Ni la física ni la ingeniería tendrán los cursos de informática y estadística necesarios para la ciencia de la información. Si decides especializarte en física o ingeniería, deberías tomar cursos de informática y estadística. Para tener una idea de qué cursos serían útiles para la ciencia de datos en el futuro, consulte MS en Estadística: Ciencia de datos.

Si me das un enlace a sus dos programas, puedo ser más específico.

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