Para mí, el momento crítico para comprender las estadísticas fue comprender que todas las estadísticas son aproximadamente una cosa: encontrar la explicación más confiable para la varianza en un rango de mediciones .
Una vez que comprenda eso, el siguiente paso es comprender para qué está diseñada cada prueba o técnica específica, y luego puede calcular fácilmente si se está utilizando de la manera correcta.
Un gran ejemplo fue cuando leí un artículo de psicología que intentaba demostrar que la inteligencia no se heredó; para probar la idea, encontraron parejas de medios hermanos criados por familias de diferentes clases sociales, y mostraron que el coeficiente intelectual medio del grupo creado por una clase social más alta era mayor.
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Ahora imagine un gráfico en el que dos líneas se siguen exactamente una a la otra, pero una es consistentemente 5 puntos IQ más alta que la otra. La media de una línea sería más alta que la otra, pero eso solo explicaría una pequeña cantidad de la varianza: todo lo demás se explicaría por diferencias familiares. Pero una prueba de “¿son los medios diferentes?” Devolvería “sí”. Los investigadores habían utilizado la prueba equivocada.
Esa comprensión me ha servido bien a lo largo de los años. Siempre trato de imaginar los datos que puedo obtener gráficamente, y luego me pregunto qué prueba quiero realizar.