Obtuve mi maestría en IA hace menos de dos años y diría que se está acercando bastante.
Pensamos que estaba cerca en los años sesenta porque las primeras computadoras nos estaban superando en algunas áreas que los humanos consideramos complejas, especialmente la aritmética. Pero lo que no sabíamos es que hay áreas que consideramos simples, como el análisis de imágenes, que en realidad son muy computacionales y requieren mucha experiencia y conocimiento mundial.
Hoy en día, las computadoras siguen siendo mucho menos poderosas que el cerebro humano, pero no mucho: nuestros supercomputadores nos han vencido. Esa potencia de cálculo permitió grandes avances, en particular el “aprendizaje profundo”, que, en términos sencillos, significa que estamos construyendo cerebros virtuales que pueden aprender cosas por sí mismos. Ahora estamos siendo vencidos en el ajedrez y en Jeopardy, y las computadoras están robando empleos a abogados, artistas y doctores.
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Yo diría que el verdadero riesgo es llegar demasiado tarde . Si lo busca ahora, puede obtener fácilmente un trabajo en el dominio. El problema es que los métodos de aprendizaje por computadora necesitan cada vez menos experiencia humana.