Superación personal: ¿Cómo puedo estudiar medicina con mayor precisión?

Finalmente, para examinar los factores que podrían predecir un autoinforme preciso, se realizó una regresión logística para predecir la probabilidad de acuerdo en función de las características demográficas y del estado de salud. Aplicamos los métodos de ecuaciones de estimación generalizadas (GEE) para manejar medidas repetidas, ya que nuestra muestra incluyó individuos que tenían datos en ambos años de estudio, y se esperaba que sus valores estuvieran altamente correlacionados.

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La Tabla 1 muestra las características descriptivas de 4,812 empleados incluidos en el análisis de los datos de ausentismo. Alrededor de tres cuartos eran hombres y blancos. Su edad promedio fue de 45 años, y su puntaje promedio de severidad de la enfermedad, medido por el ICC, fue de 0.20. Alrededor del 36% de la muestra tenía niveles educativos por debajo de la escuela secundaria, el 40% se clasificó como sobrepeso y el 38% obesos.

La Tabla 2 muestra las características descriptivas de 6,433 participantes incluidos en el análisis de utilización de la atención médica. De manera similar a los participantes en ausentismo, aproximadamente tres cuartas partes de la muestra eran blancos y hombres, y su edad promedio era de 46 años. Casi la mitad de la muestra obtuvo una licenciatura, y otro 19% tenía títulos avanzados. El puntaje promedio de severidad de la enfermedad (ICC) de las muestras fue de 0.27. El IMC promedio fue de 29.0, y el porcentaje de participantes clasificados como con sobrepeso y obesos fue de 40% y 37%, respectivamente.

Se realizaron análisis adicionales para determinar si había coherencia entre los dos años de datos al recordar el uso de atención médica y el ausentismo. Los resultados (no presentados) mostraron que, en su mayor parte, las tasas de acuerdo no difirieron entre los años, con la excepción de los datos de ausentismo autoinformados, que fluctuaron de año en año. En 2006, los empleados reportaron en exceso su ausentismo casi un día entero. Sin embargo, en 2007, el exceso de informes se redujo a solo un quinto de un día. A pesar de la diferente magnitud del exceso de informes a lo largo de los años, el porcentaje de acuerdo entre los dos años fue casi idéntico.

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