¿Qué profesión da el mejor conjunto de herramientas para la Inteligencia Artificial?

Hay algunos excelentes conjuntos de herramientas disponibles de código abierto. TensorFlow, una biblioteca de software de código abierto para Machine Intelligence, Stanford CoreNLP, un conjunto de herramientas básicas de NLP, FACTORIE: Home, página de inicio de MALLET y OpenCyc para la Web Semántica son cinco ejemplos.

Creo que una carrera en ciencias de la computación, ingeniería, finanzas o academia ofrecería excelentes capacidades de desarrollo de inteligencia artificial según la compañía u organización específica. Compañías como Google, Amazon, IBM y Microsoft tienen herramientas excepcionales. Lo mismo ocurre con universidades como Stanford, MIT, CMU y Berkeley. Muchas empresas más pequeñas también pueden tener herramientas de alta calidad. Estos pueden ser propietarios dependiendo de sus objetivos de negocio.

Para tener un papel importante en el desarrollo de la IA, recomiendo un título de posgrado. Sugiero un doctorado o al menos una maestría en un área relevante de informática / IA.

La inteligencia de negocios generalmente se refiere a software y otras herramientas que recopilan todo tipo de datos de negocios complejos para una empresa y los condensan en informes. Los datos recopilados pueden centrarse en un departamento específico o dar una visión general del estado de la empresa. Las grandes corporaciones con grandes cantidades de datos para procesar son más propensas a beneficiarse significativamente de la inteligencia de negocios, aunque las empresas más pequeñas también lo utilizan. La inteligencia comercial puede ayudar a una empresa a identificar a sus clientes más rentables, los puntos problemáticos dentro de su organización o el retorno de la inversión para ciertos productos. Si bien un sistema de inteligencia empresarial de toda la empresa es complejo, costoso y requiere mucho tiempo para establecerlo, cuando se implementa y utiliza correctamente, sus beneficios pueden ser significativos.