Si estás siendo muy específico con JAM, entonces para 2017, el programa de estudio de Inferencia Estadística se divide en 2 partes:
- Estimación : imparcialidad, consistencia y eficiencia de los estimadores, método de momentos y método de máxima verosimilitud. Suficiencia, teorización de la factorización. Integridad, teoremas de Rao-Blackwell y Lehmann-Scheffe, estimadores sin sesgo de variación mínima uniforme. La desigualdad de Rao-Cramer. Intervalos de confianza para los parámetros de distribuciones exponenciales normal univariada, dos normales independientes y un parámetro.
Por lo que sentí que el libro Fundamentals of Mathematical Statistics de SC Gupta y VK Kapoor (FMS) es suficiente. (Sé que mucha gente odia ese libro porque no te da ninguna comprensión del tema, pero por el momento creo que uno debería ser práctico y enfocarse solo en despejar la entrada antes que entender todos los conceptos y jugar con él).
- Pruebas de hipótesis : conceptos básicos, aplicaciones de Neyman-Pearson Lemma para probar hipótesis simples y compuestas. Pruebas de razón de verosimilitud para parámetros de distribución normal univariada.
Tuve dificultades en esta parte ya que era completamente nueva para mí. La primera parte ya se había cubierto como parte del programa de estudios de mi licenciatura (que llamamos Inferencia Estadística-I) y esta (es decir, Inferencia Estadística – II) iba a venir en el último semestre que aún no había terminado, pero Tenía que estudiarlo para JAM de todos modos, por lo tanto, tomé el mismo libro pero no entendí mucho. Tuve que dedicar mucho tiempo a conseguir el libro adecuado para mí y, finalmente, elegí la probabilidad y la inferencia estadística de Robert V.Hogg, Elliot A.Tanis, Dale Zimmerman. Este me ayudó a comprender las cosas y me dio poca práctica, después de lo cual también pude recoger cosas del libro de FMS.
- ¿Cuáles son algunos buenos libros de GRE para todas las materias para la auto-preparación?
- ¿Qué libros son útiles para prepararse para el GATE como estudiantes mecánicos?
- ¿A qué libros te refieres para la química NEET?
- ¿Cuáles son algunos buenos libros para el estudio de última hora de la informática?
- ¿Son los libros NCERT buenos para anotar buenos en NEET?
Si uno quiere hacer algo más que simplemente limpiar la entrada, dedique algo de tiempo a comprender los conceptos y practicar problemas desafiantes en la Inferencia Estadística. Entonces no se preocupe, sus expectativas serán definitivamente satisfechas por la Inferencia Estadística de George Casella y Roger L. Berger. Aquí en IIT Kanpur seguimos este libro para el curso MTH-418. Es un libro conocido internacionalmente, por lo que no solo los IIT, incluso el curso STAT 211 de Harvard solo recomienda este libro.
