Nosotros en Tucareers hemos desarrollado un enfoque basado en análisis para la evaluación de la carrera y la toma de decisiones sobre la carrera. Nuestra plataforma de evaluación se basa en O * NET y utiliza datos (más de 100 variables para profesionales con experiencia) en diferentes carreras de la misma para asignar un individuo a roles específicos en cualquier industria.
Dado que la taxonomía de carrera O * NET tiene datos sobre factores blandos (como personalidad, valores, intereses, etc.) para diferentes roles de la industria del software (por ejemplo, ingeniería de software, análisis de datos, visualización, etc.) utilizamos eso, así como habilidades, conocimiento ( como lo define O * NET) y la experiencia laboral previa (contexto de trabajo, tareas y herramientas) para proporcionar detalles de ajuste. Este ajuste puede aumentar los datos del proceso de la entrevista, lo que quizás sea más relevante (mayor ponderación) para los perfiles experimentados (evaluación de las habilidades de la materia).
Como no se recomiendan las pruebas psicométricas para la selección de puestos de trabajo (especialmente en base a O * NET), utilizamos las nuestras con jóvenes profesionales que no están decididos sobre su adaptación a la industria. Como los resultados de nuestra evaluación proporcionan ajustes relativos entre roles, en escenarios de restricciones podemos proporcionar soluciones prescriptivas (por ejemplo, decisiones de implementación para profesionales seleccionados en la industria de servicios de TI en la India).
- ¿Cuál es la mejor manera de aprender IELTS para obtener la banda 6.5 y superior?
- ¿Cómo se verán afectadas mis marcas por la 'política de no moderación'?
- ¿Es posible romper el NEET sin entrenar?
- ¿Qué porcentaje se requiere en CAT para graduarse para ingresar a IIM en 2018 cuando me estoy preparando para intentar CAT en 2017?
- Cómo prepararse para la química orgánica desde el nivel cero hasta el nivel de examen 'JEE principal y BITSAT'
Nuestras evaluaciones también tienen un marco predictivo (predecimos factores como la satisfacción y la permanencia en diferentes roles) y estamos construyendo datos sobre variables culturales para aprender y hacer recomendaciones. Visite nuestro sitio web para obtener más detalles sobre el marco y las evaluaciones disponibles para profesionales de la industria. Si desea probar una evaluación, escríbanos a [email protected]
