¿Es una buena idea postular a MS de Northwestern University en análisis predictivo si ya tengo un MS es CS con enfoque en ciencia de datos?

En mi opinión, no es económico para usted solicitar (e inscribirse) en el programa solo porque está interesado en los diversos temas. No es un uso eficiente de su tiempo y dinero si lo único que desea es el conocimiento. El conocimiento en la era actual es barato, especialmente para campos como la ciencia de datos y el análisis predictivo. Encuentre ese conocimiento en otros lugares y de forma económica, ya sean libros, cursos en línea de MIT, coursera o udacity.

Si se inscribe en el noroeste, creo que tendrá que pagar una prima por recibir con alimentación la información que era demasiado perezosa para encontrar por su cuenta.

Además, al final del día, el analista predictivo / ingeniero de aprendizaje automático / científico de datos que desea ser depende más de su aptitud, intuición, persistencia y práctica que tenga para el campo. Ninguna compañía justificará el pago de dólares de primas para un graduado del noroeste solo porque él sepa cosas. Debe ser capaz de entregar valor e impacto mediante la aplicación de ese conocimiento.

Así que mi consejo es que lo aprendas solo y practiques por tu cuenta. No tengo ninguna experiencia con el programa en el que estás interesado o qué más podrían ofrecer, además de una cuchara de 90k, pero por la forma en que expresaste tu pregunta, creo que te arrepentirás cuando te des cuenta de lo mal que estás al predecir. cuando te gradues.

TLDR; Parte fácil: Bájate y aprende el conocimiento por tu cuenta. Parte difícil: realmente predice cosas con datos con ese conocimiento.

Si ya tiene una maestría en ciencias de la computación y desea trabajar en ciencia de datos, obtener un título extra en analítica no valdrá la pena ni su tiempo ni su dinero. Sugiero tomar algunos cursos baratos y rápidos que enseñen las habilidades que te estás perdiendo. Mire algunas descripciones de trabajo para científicos de datos y descubra lo que falta y complete los vacíos. Por ejemplo, las habilidades que me importan:

  • Realizar datos y análisis estadísticos utilizando Python (pandas, numpy, scikit) y / o R (dplyr, caret)
  • Extracción y transformación de datos utilizando SQL y / o Spark
  • Visualice los datos utilizando matplotlib (Python) o ggplot2 (R)

Estas son todas las cosas que puedes aprender en unas pocas semanas sin obtener un título de maestría (si ya tienes un título de CS).

En particular, no tengo experiencia en el campo, pero según mi experiencia en la obtención de un segundo máster no se recomienda cuando ya tiene una maestría en ciencias de la computación. Lo que está buscando puede lograrse también mediante una trayectoria profesional bien planificada. Al final es mi opinión personal y no soy un experto.

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