Un examen tiene 10 preguntas, las respuestas son sí o no. Si no se permite pasar más del 6% de los estudiantes que están adivinando, ¿cuál será la calificación aprobatoria del examen?

La prueba contiene 10 preguntas, cada una de las cuales tiene una respuesta Verdadero o Falso y no se debe seleccionar más del 6% de los estudiantes

Dado que la prueba tiene 10 preguntas … el no. De las maneras en que un estudiante responde solo 1 pregunta es simplemente [math] 10 C 1 * {(1/2) ^ 1} * {(1/2) ^ 9} [/ math] = [math] 10 C 1 * {(1/2) ^ {10}} [/ math]

Similar,
Nº de formas de seleccionar 2 preguntas [math] 10 C 2 * {(1/2) ^ 2} * {(1/2) ^ 8} [/ math] = [math] 10 C 2 * {(1 / 2) ^ {10}} [/ math]

3 preguntas = [math] 10 C 3 * {(1/2) ^ {10}} [/ math]
4 preguntas = [math] 10 C 4 * {(1/2) ^ {10}} [/ math]



10 preguntas = [math] 10 C 10 * {(1/2) ^ {10}} [/ math]

Desde el no. La forma de hacer las 10 preguntas (bien o mal) es menor que no. De las formas de hacer 9 preguntas, tenemos que ver la probabilidad de eso y verificar si cae menos del 6%.

Así que la probabilidad de hacer las 10 preguntas correctas,
diga p (10) = [math] \ frac {10 C 10} {10 C 1 + 10 C 2 + 10 C 3 +… .. + 10 C 10} [/ math]

[math] \ frac {10 C 10} {10 C 1 + 10 C 2 + 10 C 3 +… .. + 10 C 10} [/ math] = [math] \ frac {10} {1024} [/ math ] <1%

Como eso cae por debajo del 6%, ahora verificamos la probabilidad de hacer 9 de cada 10 preguntas correctamente y veremos si la probabilidad combinada de estudiantes que resuelven las 10 de cada 10 preguntas y 9 de las 10 preguntas cae por debajo del 6% …

[math] \ frac {10 C 1 + 10 C 2} {1024} [/ math] ~ 5.37%

Como eso también cae por debajo del 6%, verificaremos con 8 preguntas hasta que no encontremos un número cuando cruce la barrera del 6%.

[math] \ frac {10 C 1 + 10 C 2 + 10 C 3} {1024} [/ math] ~ 17%

Por lo tanto, lo más probable es que los estudiantes que despejen 9 de cada 10 preguntas caigan bajo el 6% de la crema, asumiendo la distribución uniforme de forma probabática. Así que pondría la barra de paso a 9 preguntas.

Parece una pregunta de ejercicio sobre la distribución binomial.

Puede tratar esta pregunta como una distribución de probabilidad binomial como la probabilidad de “adivinar” correctamente la respuesta es 0.5 (ya que es una pregunta de T / F) y el número de intentos es 10 (diez preguntas que debe adivinar).

Entonces, estás viendo la distribución binomial de X ~ B (10,0.5). Luego puede calcular las probabilidades extremas y luego sumarlas hasta que se vuelvan más grandes que su límite (6% o 0.06 aquí) y tomar la última como respuesta.

En este caso, podría comenzar a calcular p (10), que es la probabilidad de obtener “todo correcto” al adivinar, y luego p (9) y luego p (8), etc.

Espero que esto ayude.

Podemos usar la distribución binomial para calcular las probabilidades relevantes.

Hay aproximadamente un 5,47% de probabilidad de acertar 8 o más preguntas al adivinar, y un 17,12% de probabilidad de acertar 7 o más preguntas al adivinar.

Entonces, para garantizar que solo el 6% de los estudiantes que adivinen la aprobación, la calificación mínima para aprobar debe ser del 80%.