La respuesta corta es tomar clases de matemáticas … Para el procesamiento de señales estadísticas, los estudiantes deben poder encontrar cursos relativos tanto en el departamento de estadística como en el departamento de ingeniería eléctrica. Normalmente, ambos departamentos tienen cursos sobre teoría de la probabilidad, y es la base del procesamiento de señales estadísticas. La diferencia entre los cursos de estos dos departamentos es que la clase de estadísticas ofrece más información sobre la clase de matemáticas y elec se centra más en el sistema práctico que procesa las señales. Recomiendo tomar ambos, aunque tomar elec uno puede ser suficiente. Los estudiantes también deben considerar cursos más avanzados sobre procesamiento de señales estadísticas, como el modelado de señales / imágenes, redes neuronales también. Los mencionados anteriormente son para la “estadística” y, por supuesto, el estudiante también debe saber sobre el procesamiento de señales en general. Para eso, debe tomar clases de cálculo, álgebra lineal, análisis complejo (es mejor tomar cursos en el departamento de matemáticas para estos cursos), etc. Y también clases del departamento de ECE para el procesamiento de señales. También recomiendo encarecidamente tomar algunas clases de programación, ya que en la actualidad es necesario conocer la programación para realizar el procesamiento de la señal.
¿Cómo debe prepararse un estudiante de licenciatura ‘matemáticamente’ si desea continuar estudios de posgrado en procesamiento de señales estadísticas o teoría de la información?
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