¿Eres un “pájaro” o una “rana” (@http: //is.gd/dDujUj)? ¿Está interesado en crear herramientas para resolver problemas en este momento, o está interesado en teorías y explicaciones por su propio bien? ¿Te gusta la matemática / teoría de CS / lógica o la programación más? ¿Es el lenguaje solo un dominio de aplicación o está interesado en cómo puede variar y por qué es así? Tal vez tenga opiniones firmes acerca de la respuesta a estas preguntas ahora o (lo más probable) tal vez deba tomar algunos cursos más (o convertirse en un asistente de investigación) para resolverlos por sí mismo.
Si está seguro de que está interesado en la lingüística computacional (o, en general, en el aprendizaje automático), la respuesta de Jordan Boyd-Graber es acertada.
Si aún no estás completamente comprometido con eso, entonces
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- Un curso que introduce el lenguaje formal y la teoría de autómatas.
- un curso de IA / secuencia de curso que comienza con GOFAI (búsqueda clásica, representación de conocimiento, inferencia lógica y planificación)
Además de los cursos de lógica que ha tomado, le brindará la mayoría de las herramientas e ideas formales que necesita para comenzar a explorar cómodamente una amplia variedad de temas (a través de cursos, hablar con profesores y graduados, o navegar de forma inactiva en la biblioteca). / de artículos académicos en línea) en el modelo de inferencia inteligente y toma de decisiones en IA, lingüística formal (sintaxis, semántica, fonología o pragmática) y psicología matemática / ciencia cognitiva computacional. Ya sea que aún esté interesado en la lingüística computacional o algo relacionado con la CS o las disciplinas relacionadas, tendrá un sólido conjunto de herramientas formal y una perspectiva sobre cuál es el alcance de la IA y dónde se encuentran muchos enfoques importantes para modelar el lenguaje (incluso gran parte de lingüística teórica) proviene de (y, si su curso de AI / secuencia de curso se extiende a los modelos estadísticos, donde está actualmente); A medida que aprende más sobre qué temas / dominios y qué métodos te interesan, puedes especializarte aún más, probablemente tomando cierta cantidad de cursos sobre álgebra lineal, procesos estocásticos, cálculo multivariable y optimización, como ya se mencionó.
Si alguna de las siguientes cosas le entusiasma (y especialmente si también se da cuenta de que rara vez los temas de la PNL tienen algún interés), debe buscar los cursos apropiados en lingüística y psicología / ciencia cognitiva, mientras se enfoca en construyendo tu kit de herramientas de matemáticas y CS:
- el aspecto de resolución de problemas de, digamos, los conjuntos de problemas de fonología / morfología: fonética y fonología / morfología formal , sintaxis , y tal vez un curso sobre tipología lingüística (si su licenciatura lo ofrece)
- qué significa, cómo se puede modelar, al menos parcialmente, y cómo los humanos utilizan el conocimiento del mundo y la teoría de la mente para transmitir más de lo que dicen explícitamente: semántica formal y pragmática
- cómo (es decir, qué información parece ser utilizada cuando, cuál es el curso del tiempo, tal vez qué partes del cerebro parecen estar involucradas y lo que eso sugiere) los humanos comprenden y producen palabras y oraciones, y teorías sobre por qué los idiomas ofrecen a los hablantes el elecciones que hacen en términos del problema de ingeniería de la comunicación eficiente y efectiva bajo restricciones computacionales realistas: psicolingüística
- cómo aprenden los niños el lenguaje natural (y cómo esto parece diferir del aprendizaje de adultos) y qué sugiere esto sobre la estructura del lenguaje, las capacidades de aprendizaje computacional y estadístico de los humanos, y qué parte de la arquitectura cognitiva del lenguaje es específica del lenguaje: psicolingüística / lenguaje desarrollo , posiblemente precedido (dependiendo de sus otros intereses y las ofertas de su institución), por cursos de introducción a la ciencia cognitiva (neuro) y desarrollo cognitivo / neural en general
- en términos generales, cómo se organiza el cerebro y lo que esto sugiere sobre la arquitectura del lenguaje: cursos de nivel bajo a medio en ciencias cognitivas / neurociencia cognitiva
